Topaz JPEG to RAW AI 2.2.1 压缩失真和颜色细节修复工具

Topaz JPEG to RAW AI在去除压缩失真和恢复颜色细节方面非常有效。使用机器学习将JPEG转换为高质量RAW以便更好地进行编辑。防止绑扎,消除压缩失真,恢复细节,增强动态范围。编辑JPEG就像在RAW中拍摄一样,修复工件,恢复动态范围并恢复细节。

动态范围

当图像转换为JPEG时,图像会失去显着的动态范围。 JPEG到RAW AI可以通过恢复丢失的阴影和突出显示细节来帮助您恢复这部分丢失的动态范围。虽然您无法恢复完全丢失的细节,但它甚至可以处理非常少量的信息。这使您可以更积极地编辑照片的曝光或对比度。如果您认为自己已经吹出天空并且没有原始RAW文件,请先尝试通过JPEG将其运行到RAW AI。

色彩空间

色彩空间表示图像中支持的颜色范围。 JPEG图像通常位于sRGB色彩空间中,适用于Web,但对于打印和编辑则较少。在sRGB中编辑照片时,调整饱和度或振动通常会显示出难看的颜色斑点。您可以通过JPEG将其运行到RAW AI来防止这种情况发生。 JPEG到RAW的机器学习模型将sRGB色彩空间扩展为ProPhoto RGB,甚至比普通的RAW文件更好!这非常有效,因为在我们的模型中,至少有一个颜色通道中通常有足够的信息可以高精度地重建缺失的细节。较大的结果色彩空间允许您更好地编辑饱和度和振动,而不会产生任何可见的伪像。

颜色深度

颜色深度(也称为位深度)是图像可以存储多少颜色信息。编辑低位深度的图像时,您会看到平滑渐变(如天空)中的色带。 8位JPEG每个通道只有256个值。通过JPEG将JPEG运行到RAW AI会将其扩展为每个通道65,532个值。当您调整图像中的对比度时,这将防止分色和条带化。

文物

编辑高度压缩的图像时,您会在图像中看到可见的压缩瑕疵。 JPEG到RAW AI在保留自然图像特征的同时去除这些伪像是非常出色的:在高质量的JPEG中,伪像不容易看到,但如果它们存在,它们可能会完全破坏图像。它们也会受到后处理,特别是锐化的强调。通过JPEG将图像运行到RAW AI,以确保工件不会影响您的工作流程。

细节级别

由于传感器较小或处理繁重,JPEG通常会具有平滑的细节。例如,iPhone照片在保存之前会经过大量处理,有时最终会删除大量图像细节。 JPEG到RAW AI可帮助您恢复转换过程中删除的精细细节。
Topaz JPEG to RAW AI 2.2.1 压缩失真和颜色细节修复工具

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